«Природа формулирует свои законы языком математики»

Галилео Галилей

«Математику уже затем учить надо, что она ум в порядок приводит»

Михаил Ломоносов

         Математика – часть человеческой культуры и основа либерального образования, необходимого каждому современному человеку. Обучение математике является краеугольным камнем, лежащим в основе развития аналитического и логического мышления студентов, а также формирования их профессиональных навыков. Ведь для достижения успеха нужно обладать гибким мышлением, быть способным отстаивать свои взгляды, уметь ставить задачи и искать пути для их решения. Всему этому мы стараемся учить студентов на наших занятиях. В результате, наши студенты понимают, что применение математических методов расширяет возможности специалиста в любой области.

Прикладная математика, это о чем?

Прикладная математика – это наука, связанная с разработкой, исследованием и использованием математических моделей для получения новых знаний о природных и социальных явлениях, а также для управления различными технологическими процессами. Прикладная математика, с одной стороны, использует методы и громадный информационный потенциал, накопленный теоретическими разделами математики, а, с другой стороны, опирается на компьютерные науки, бурно развивающиеся в последние годы. Именно развитие компьютерных наук и компьютерных технологий позволило современной прикладной математике работать со сложными математическими моделями, позволяющими прогнозировать развитие комплексных геодинамических, метеорологических, астрофизических процессов, а также управлять современными производствами.  

Почему я должен выбрать эту специальность?

Если вы любите математику, интересуетесь компьютерами и всем, что с ними связано, то Прикладная Математика и Информатика – это то, что вам нужно. Как отметил еще Галилео Галилей: «Природа формулирует свои законы языком математики», а в наше время содружество математики и компьютерных наук дало нам в руки один из самых эффективных инструментов познания природы и общества: математическое моделирование. Вы сможете освоить этот инструмент и понять, как он применяется к решению сложнейших проблем естествознания и социальных наук.

Чему здесь учат?

Наше направление дает базовое образование по математике и компьютерным наукам. Вы получите углубленные знания по таким дисциплинам, как математический анализ, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, вычислительная математика, структуры данных и алгоритмы, программирование на языках высокого уровня, основы программной инженерии и многим другим. Кроме того, вы сможете понять, как метод математического моделирования работает в экономике (анализ финансовых рынков, оценки банковских и страховых рисков, оптимальное экономическое управление предприятиями и отраслями и т.д.) и позволяет изучать природные и техногенные катастрофы (землетрясения, цунами, экологические проблемы).

Что я получу в результате обучения?

Выполучите способность комплексно анализировать проблемы и процессы, возникающие в естественных и социальных науках, умение использовать на практике математические методы и современные компьютерные технологии. Владея системным подходом, умением строить и применять математические модели для описания и прогнозирования различных явлений в социальных и естественных системах, Вы будете готовы к проектной деятельности в профессиональной сфере. Обладая знаниями и навыками, полученными на нашей программе, Вы сможете изменять вид и характер своей профессиональной деятельности, работать над междисциплинарными проектами, что высоко ценится на рынке труда.

Где я смогу работать?

Вы станете специалистом, востребованным практически во всех областях экономики, бизнеса, науки, общественном и государственном секторах. Выпускники могут работать в банковской сфере, в консалтинговых, страховых и аудиторских компаниях, в промышленных фирмах, выполнять функции системных и бизнес - аналитиков, проектировщиков баз данных, заниматься развитием и модернизацией всевозможных компьютерных систем. Вы сможете продолжить учебу на магистерских программах по направлениям: бизнес, экономика, прикладная математика, компьютерные науки в университетах США, Англии, Германии.