Этот курс вводит студентов в основы актуарной математики. Курс первого уровня включает следующие ключевые темы: основная теория процентных ставок (разработка формул, которые будут использоваться в дальнейшем изучении актуарных наук), уравнение стоимости, понятие аннуитетов, амортизация, создание резервных фондов, облигации, таблицы жизни, пожизненные аннуитеты, страхование жизни, многожизненное страхование и оценка пенсионных планов.
Этот курс познакомит студентов с основами актуарной математики, связанной с жизненными рисками. Курс уровня II включает следующие темы: страховые аннуитеты, таблицы жизни, пожизненные аннуитеты, страхование жизни, многожизненное страхование, а также оценка пенсионных планов.
Для успешного освоения курса необходимо глубокое знание теории вероятностей и статистики, математического анализа и функционального анализа.
Цель курса — познакомить студентов с основами теории игр и методами ее применения. Основное внимание уделяется играм, возникающим в экономике и бизнесе, однако также рассматриваются универсальные игры с возможными приложениями в других областях.
Теория игр изучает стратегии, которые выбирают участники (например, потребители, фирмы или государственные структуры) в условиях конкурирующих интересов и целей, когда результат зависит от действий, принимаемых всеми сторонами. Курс направлен на формирование глубокого понимания концепций и задач, с которыми работают теоретики игр, а также на развитие аналитических навыков, соответствующих основным темам теории игр.
Курс состоит из 7 модулей.
Этот курс охватывает широкий спектр математических тем и предназначен для студентов, завершивших начальный курс математического анализа. В современном мире, где использование специализированных программных средств стало неотъемлемой частью образовательного процесса, навыки работы с такими инструментами, как Maple, становятся важным элементом образования. Если вы никогда не слышали о системах компьютерной алгебры (CAS) или Maple, или если вы уже знакомы с этим программным продуктом, но хотите углубить свои знания о его возможностях, этот курс будет полезен именно для вас!
Курс познакомит вас с возможностями Maple для изучения математического анализа и построения математических моделей. Мы будем использовать Maple для решения задач по анализу функций одной и двух переменных, а также для построения графиков функций, кривых и поверхностей. Вы научитесь моделировать физические системы, решать задачи с помощью Maple, визуализировать результаты и создавать анимации процессов. Кроме того, курс поможет вам развить навыки программирования, включая работу с циклами, функциями, массивами, списками и множествами.
Этот курс предназначен для студентов, заинтересованных в математическом моделировании и осознающих полезность математики в её практическом применении. Он разработан таким образом, чтобы студенты с базовыми знаниями алгебры могли понять и усвоить ключевые идеи курса.
Модульная структура курса предоставляет студентам свободу в выборе способов представления материала в их исследованиях и презентациях.
Курс включает три модуля:
При определении содержания модулей использовались следующие критерии:
Таким образом, в первый и третий модули включены такие темы, как теория полезности, разностные уравнения и рост населения, облигации и акции.
Во втором модуле студентам будут предложены математические модели, связанные с музыкой, а также модели и закономерности в плоской геометрии, искусстве и архитектуре. Эти темы оживляют курс, позволяя студентам оценить разнообразие и красоту моделей, встречающихся в повседневной жизни.
Этот курс охватывает основы метода математического моделирования, применяемого для решения геофизических задач. В частности, будут рассмотрены модели и методы магнитотеллурики, термодинамики озёр и транспортировки загрязняющих веществ. Мы обсудим ключевые этапы процесса математического моделирования и предложим различные подходы к построению дискретных моделей.
Курс будет посвящен изучению как классических, так и современных численных методов решения уравнений математической физики. В рамках курса будут рассмотрены задачи с краевыми и начально-краевыми условиями для уравнений адвеции-диффузии, уравнения Пуассона и нестационарного теплового уравнения.
Количественные методы принятия решений BUS/MAT 366 3963
Этот курс ориентирован на связь реальных проблем с процессом принятия решений. Студенты научатся моделировать реальные задачи, формулировать их и применять количественные методы для принятия решений, с особым акцентом на использование математических и статистических моделей в решении задач, связанных с экономикой и бизнесом. Основные темы курса включают анализ вероятности и принятия решений, анализ в условиях неопределенности, а также теорию портфеля: теории Марковица и Тобина.
Цель курса — научить студентов строить модели и принимать обоснованные решения, основанные на анализе.